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深信服推出安全GPT4.0 可实现动静态数据分类分级

新京报贝壳财经讯(记者罗亦丹)10月23日,深信服科技推出了两项创新成果:实现动静态数据分类分级和数据风险自动研判分析的安全GPT4.0、具备AI勒索防护能力的分布式存储EDS新版本520,希望强化数字化转型的数据安全和存储可靠性。

随着数字化转型的深入发展,数据已成为企业最重要的资产之一。然而,如何有效保障数据安全一直是业界面临的难题。传统的数据分类分级方案通常需要大量的人工参与,准确率低且效率低下。同时,数据安全风险行为往往与正常业务行为相似,缺乏明显的攻击特征,使得检测、研判难度大。

深信服方面表示,安全GPT4.0数据安全大模型能够自动化完成数据库静态数据以及API等流动数据分类分级工作,大幅提升分类分级的效率。此外,其分布式存储EDS面对最常见的硬件故障——硬盘故障时,能够实现无缝的数据切换;在模拟的多重故障测试中,EDS能够在3到5秒内迅速恢复业务。此外,EDS集成的智能AI防勒索功能,采用旁路检测方式,仅在发现异常行为时启动深度AI分析,保证了安全性的同时,将性能消耗降至3%-5%。

深信服称,将继续通过融合AI的技术创新,提供更多智能、安全的数字化解决方案,助力企业数字化转型。

校对 穆祥桐

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